Groupe Havana: Créé en 2011, nous incarnons la transformation digitale en misant sur l’innovation, la performance et le bien-être au travail.

Notre identité :

• 200 experts déployés à travers la France.
• Acteurs clés dans les domaines de la DATA, du Cloud et de l’intelligence artificielle.
• Nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale de leur SI

Aujourd’hui, nous proposons un nouveau projet et recrutons un consultant Lead Data Engineer (H/F) en Full-Remote.

Notre client, est un leader mondial des services de restauration et de maintenance, avec plus de 400 000 employés dans le monde. La Data Factory de notre client a pour objectif de concevoir et mettre en œuvre des solutions d’Intelligence Artificielle afin d’améliorer et d’optimiser les performances des différents services (Achats, Facility Management, Approvisionnement, Marketing, Ventes, Ressources Humaines, etc.). L’équipe, qui comptait une dizaine de personnes il y a 5 ans, explorait le terrain en proposant des preuves de concept pour des cas d’usage spécifiques sous le nom de Data Lab et R&D. Avec la maturité acquise, le Data Lab s’est transformé en Data Factory, et les projets IA ont pris de l’ampleur, englobant tout le cycle de vie. Les processus se sont industrialisés et les technologies se sont recentrées autour de Azure et ses services, de Python, les cycles de test, une méthodologie Agile et les outils associés (CI/CD-DevOps).

Les missions principales seront les suivantes :

• Le consultant  prendra en charge quelques cas d’usage dans un projet spécifique qu’il pilotera tant techniquement que fonctionnellement.
• Outre l’expertise technique indispensable, votre rôle sera de fédérer en mode Agile une petite équipe (Data Scientist, DevOps, Data Engineer).

Le profil recherché :

• Titulaire d’un diplôme supérieur en informatique avec une expérience significative sur un poste similaire ;
• Rigoureux(se) avec une forte capacité d’adaptation, d’analyse, et d’un bon relationnel.

L’environnement technique indispensable :

• Solide expertise en Data Engineering, de la construction des pipelines à l’intégration de modèles de Machine Learning.
• Parfaite maitrise des services « Data » de Azure (Databricks, Delta Lake, Data Factory …)
• Excellente connaissance des problématiques du génie logiciel, car les développements vont au-delà de simples scripts Python (avec plus de 80 000 lignes par projet).
• Parfaite maîtrise de Python et de ses Frameworks associés, ainsi que des outils de test.
• Méthode Agile => DevOps
• Maîtrise de l’anglais indispensable.

Petites infos en plus :

• Il s’agit d’une mission de longue durée que nous vous proposons.

• Celle-ci est possible en CDI, freelance ou en portage salariale.

• A l’intention des freelances, nous vous rémunérons à réception de facture !

Ce poste n’est pas ouvert à l’alternance ou aux stages !

Poste ouvert aux personnes en situation d’handicap !